Tableau AI ช่วยเพิ่ม มูลค่า ของ
ข้อมูล ได้อย่างไร?
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ พึ่งพาข้อมูลมากขึ้นเพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ปรับปรุงการดำเนินงาน และก้าวล้ำคู่แข่ง Tableau อยู่แถวหน้าของการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ โดยนำเสนอเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการแสดงภาพข้อมูล (Visualization) และการวิเคราะห์ (Analytics) ในบทความนี้ เราจะพาสำรวจความสำคัญของข้อมูล และวิธีที่ Tableau ใช้ AI เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการแสดง Visualization และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในโลกธุรกิจ
ความสำคัญของข้อมูล: "Data Is The New Oil"
ข้อมูลมักถูกเปรียบเทียบกับน้ำมันในแง่ของมูลค่า เช่นเดียวกับที่น้ำมันขับเคลื่อนยุคอุตสาหกรรม ข้อมูลก็เป็นแรงขับเคลื่อนของยุคดิจิทัล ธุรกิจในปัจจุบันรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงโซเชียลมีเดีย ธุรกรรมออนไลน์ หรือแม้กระทั่งเซ็นเซอร์ IoT แต่ข้อมูลอย่างเดียวไม่เพียงพอ จำเป็นต้องผ่านการประมวลผล วิเคราะห์ และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกในแง่ที่สามารถทำให้เกิด Action ที่สำคัญได้ สิ่งนี้คือพลังของการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เข้ามามีบทบาท ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุแนวโน้ม เข้าใจพฤติกรรมลูกค้า และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ตัวอย่าง: ลองนึกถึงวิธีที่แพลตฟอร์มอย่าง Spotify แนะนำเพลงที่คุณอาจชอบมาอย่างต่อเนื่อง และอัตโนมัติ หรือเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซอย่าง Shopee แสดงสินค้าที่คุณสนใจ การสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคุล (Personalized Experience) เหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล
การทำให้ข้อมูลเข้าใจง่าย: Data Visualization
เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้ข้อมูลเข้าใจง่ายและเข้าถึงได้ การแสดงภาพข้อมูล (Visualization) เป็นกระบวนการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ และแผนที่ ซึ่งทำให้ Stakeholders เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
ตัวอย่าง: ลองพิจารณาความแตกต่างระหว่างการดูข้อมูลดิบในสเปรดชีตหรือตารางข้อมูลใน Excel กับการดูข้อมูลใน
แดชบอร์ดที่ออกแบบมาอย่างดี แดชบอร์ดช่วยให้คุณระบุข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม และค่าผิดปกติที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว ทำให้กระบวนการตัดสินใจเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วย AI: Tableau AI
การผสานรวม AI กับเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลอย่าง Tableau เพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ต่อจากนี้คือสิ่งที่ Tableau AI สามารถเป็นประโยชน์ต่อองค์กรของคุณได้
-
วิเคราะห์เชิงลึก (Deep Analysis): AI ช่วยให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นโดยระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนภายในข้อมูลซึ่งอาจไม่เห็นได้ชัดในทันที
-
แจ้งเตือนอัจฉริยะ (Smart Alerts): AI สามารถตรวจจับและแจ้งให้คุณทราบถึงความผิดปกติในข้อมูล เช่น การเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในตัวเลขยอดขายหรือจำนวนลูกค้า ช่วยให้สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว
-
วิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analysis): Tableau AI สามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต เช่น การคาดการณ์ยอดขายในไตรมาสหน้าหรือความต้องการสินค้าตามฤดูกาล ช่วยให้ธุรกิจวางแผนได้เหมาะและทันท่วงที
-
สร้างการนำเสนออัตโนมัติ (Automated Presentations): AI สามารถสร้างการนำเสนอโดยอัตโนมัติที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ชม ช่วยประหยัดเวลาและทำให้มั่นใจว่าข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่สุดได้รับการเน้นย้ำ
-
ผู้ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล (Copilot): Tableau AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย แนะนำคุณในการนำเสนอข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและตอบคำถามแบบ Real Time ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่เข้าใจง่ายขึ้น
-
ระบบแนะนำ (Recommendation): AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะอุตสาหกรรม ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น
Use Cases: Tableau AI ในธุรกิจรูปแบบ B2B และ B2C
Tableau AI มีความหลากหลายและสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนในการนำไปใช้
B2B: ในการผลิต บริษัทสามารถใช้ Tableau AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพของเครื่องจักร รวมไปถึงความต้องการของสินค้าในแต่ละช่วงเวลา นำไปสู่การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
B2C: ธุรกิจค้าปลีกสามารถใช้ประโยชน์จาก Tableau AI ในการวิเคราะห ์พฤติกรรมลูกค้า ช่วยให้สามารถเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลและโปรโมชั่นที่ตรงเป้าหมาย
ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ยังคงเผชิญกับความซับซ้อนของยุคดิจิทัล เครื่องมืออย่าง Tableau AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ไม่ว่าการปรับปรุงกระบวนการ (Process Optimization) เพิ่มประสบการณ์ลูกค้า (Customer Experience) หรือตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ (Strategic Decision Making)
หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิธีที่ AI สามารถเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ สามารถติดต่อเราได้ทันที